나이 전에는 장사가 없다고 하네요. 50대에 들어서 정년퇴직을 하게 되었습니다. 시원하면서도 한편으로는 외로웠어요. 이제 더 이상 내가 있을 곳이 없구나, 라고 생각했습니다. 아직 몸과 정신은 생생하게 살아 움직이는 데 도움이 되지 않게 되었다는 느낌이었어요.
하지만 다시 생각해보고 최근 인기있는 자격증을 검색하면서 훗날을 도모했습니다. 4차 산업혁명으로 불리는 요즘 같은 세대에 뒤처지면 할 수 있는 게 없을 것 같아요. 그래서 인공지능, 빅데이터, 코딩 관련해서 찾기 시작했습니다.
평소에도 IT 쪽에 관심이 많았는데 직업 때문에 접할 기회가 없어서 유튜브나 뉴스 등에서만 짧게 보곤 했는데요. 본격적으로 공부를 해보려니 뭘 해야 할지 몰라 막막했어요.
그러다 파이어족이라고 부르는 한 유튜버의 영상을 보고 데이터 라벨이라는 작업에 대해 알게 되었습니다. 그 유튜버는 작업에 비해 수익효율이 좋아서 가능할 것 같다는 평가였는데요. 데이터 라벨은 인공지능이 사물을 분류하고 분석하기 위해 데이터베이스를 만드는 작업입니다. 쉽게 말하면 과일의 이미지에 있는 것을 사과, 바나나, 오렌지 같은 이름표를 붙여 분류하는 작업입니다.
말로만 하면 어떻게 해야 할지 몰랐는데 영상을 보니까 그렇게 어려워 보이지는 않았어요. 건당 금액은 그리 크지는 않았지만 익숙해지기만 하면 용돈벌이 정도는 할 수 있을 거라고 생각했어요. 그래서 최근 인기 있는 자격증 취득의 시작을 데이터 라벨로 하기로 했어요!
일단 유튜버가 추천한 홈페이지가 클라우드웍스라는 곳이었는데 관련 교육은 물론 일도 바로 받을 수 있어 편리했습니다. 자격없이 초보자도 가능한 프로젝트가 있어서 체험으로 한번 해봤는데 생각보다 어려웠어요. 어렵다는 기준은 내가 한 작업이 자꾸 돌려진다는 뜻이었어요. 정확히 구분하지 못하고 그에 대한 기준을 정하지 못해서 그런 것 같아요. 그래서 요즘 인기있는 자격증 교육을 받기로 했어요.
찾아보니까 내일 학습카드에서도 교육받을 수 있었어요. 입문과 중급 과정으로 구분되어 있었는데, 나는 네베카 중급 과정을 이수한 후 클라우드웍스의 데이터 라벨 중급 교육과정을 이수했습니다. 나는 관련 분야의 지식을 하나하나 배운 후에 작업 과정도 배우고 싶었고 이론적인 부분까지 배울 수 있어서 빅데이터나 인공지능에 대해 조금이나마 깨닫게 되었습니다.
50대 자격이라고 하기에는 취득층이 조금 젊었지만 충분히 저도 따라갈 수 있었습니다. 이론적인 부분은 처음부터 흥미를 가지고 있던 분야였기 때문에 집중해서 들을 수 있었고 실무 수업에서는 정확도를 높일 수 있도록 연습했습니다.
이미지 분류를 할 때는 항공 사진 속에 도로와 흑백 사진 속 도로가 같은지 확대해서 비교하고 보이지 않는 도로가 있는지를 알아봐야 했습니다. 또한 포장도로만 인식되면 숨겨진 부분은 예측하고 설정해야 했습니다. 어려운 작업은 아니지만 집중력을 요구하기 때문에 어느 정도 어려웠습니다. 하지만 50대의 자격 취득을 위해서는 이 정도의 난이도는 필요하다고 생각했습니다.
그래야 가치가 있을 테니까요. 자격증 과정이 있는 이유도 실력 있는 라벨을 양성하기 위해서이기 때문에 그 정도의 난이도는 극복할 수 있는 수준이었습니다.
내가 어려웠던 부분은 범위를 설정하는 거였어요. 예를 들면 옷의 이미지가 있다면 넥모양, 옷자루, 길이 등을 고려해서 답안을 선택해야 하는데 이 범위를 꼼꼼히 체크하지 않아서 자꾸 반려가 되는 거죠. 넥모양도 브이넥, 라운드넥 등 세분화해서 구분해야 했고 옷모양도 줄무늬, 체크무늬, 물방울무늬 등 구분해야 할 부분이 많았습니다. 이런 부분에 대해 충분히 연습한 후에 업무를 하면 정확도가 올라가 반려될 확률을 낮추고 작업능률과 속도를 높일 수 있는 것이었습니다.
많은 분들이 이런 장점 때문에 요즘 인기있는 자격으로 찾아보시고 교육과정을 수료하시는 것 같습니다. 확실히 작업 범위의 폭과 정확성, 속도가 올랐고, 그 덕분에 소득도 올랐습니다! 그래서 재미가 붙어서 더 열심히 하게 되었습니다.
무엇보다 앞으로의 전망이 좋은 50대 자격증이라고 생각해 뿌듯했습니다. 현실에 안주하지 않고 변화하는 사회에 발맞춰 미래를 대비해 무언가를 준비하고 실천하면서 결국 달성했다는 것 자체에도 큰 의미가 있었습니다. 이 나이가 되면 뭔가를 새롭게 준비하고 실천한다는 게 쉽지 않거든요.
스스로 변화의 가능성을 포기하지 않고 노력해야 시대에 뒤떨어지지 않고 사회에서 살아남을 수 있습니다. 100세 시대를 맞는 상황에서 정년은 너무 빠르기 때문에 그 이후의 삶은 스스로 준비해야 합니다. 또한 능력을 증명해야 합니다.
나는 그 결정을 데이터 라벨로 해서 미약하더라도 이를 시작으로 좀 더 전문적인 작업 능력과 학습을 해보려고 합니다. 쉬운 일부터 꾸준히 하다 보면 전문가가 될 수 있을 것 같아요. 50대 자격증을 취득하고 새로운 출발을 하는 선택은 정말 좋은 일이라고 생각합니다.
인공지능 분야의 전망은 앞으로 점점 그 범위를 넓혀갈 것이고 그에 따른 데이터베이스 수요도 늘어날 것이기 때문에 늦지 않게 시작했다고 생각합니다. 여러분도 관심있으면 도전해보세요. 새로운 분야의 재미를 알게 될 거예요!
데이터 라벨 교육의 시작 및 종료. 클라우드웍스 아카데미는 데이터 라벨 여러분과 함께 합니다.bit.ly
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