준비 및 합격 텐서프로 자격증

공식 사이트 : https://www.tensorflow.org/certificateTensorFlow 인증 프로그램을 통과하여 Tensor Flow를 활용한 딥러닝 및 ML 문제 해결 숙련도를 입증해 보세요. www.tensorflow.org 공식 사이트 내 응시자 안내서에 포함된 내용을 정리해봤습니다. https://www.tensorflow.org/extras/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook_ko.pdf 위의 pdf 파일을 보면서 시험 내용, 시험을 보기 위한 환경설정을 전반적으로 살펴보세요.~

시험 준비 1. 개발 환경 : Tensorflow 자격 시험 Pycharm에서 응시 (Anaconda 환경을 사용하지 않음을 명시하고 있다!) Theexamuses Tensor Flow 2.5.0. Youmustuse Python 3.8 toensure accurategrading of yourmodels. (otherversions에서 찾는다!-3.8. 대중 중 선택)

❏ Make sure you have Python 3.8 installed on your computer❏ Check that your system meets the installation requirements for PyCharm here.Install PyCharm | PyCharm (jetbrains.com)❏ Install version 2021.1 (or any version of 2021) of PyCharm.❏ Ensure that you have a stable internet connection before starting the exam.❏ Make sure you are familiar with using PyCharm and that it is configured correctly.

ᅮᅳᆯGoogle 플러그인 설치(파이참으로 이 플러그인을 통해 구글 로그인)

  • 텐서 플레인 : 파이참 > File > Settings > Plugins > tensor lflow 검색 → Install → RestartIDE → 파이참 상단에 StartExam 표시됨
  • * 개인적으로 가장 중요하다고 생각하는 준비 팁파이참 환경에서 ML 간단한 예제를 미리 보내면서 IDE 사용법을 쉽게 익혀둘 것!!
  • * 로컬에 GPU 없이도 응시가 가능. 코랩도 함께 돌려보면 정확성을 높일 수 있다.
  • * 2021.10.7일 기준 설치 파일(텐서 흐름 안내서에 아나콘다를 사용하지 말라는 문구가 있어 따로 설치하지 않음)-PyCharm 2021.1 Community version-Python 3.8.1-Tensorflow 2.5.0
  • * ImportError : Couldnotfind the DLL (s) ‘msvcp 140.dll 오류 발생 : 관련 패키지(공식 문서에 기재된 목록 참고 텐서플로, 넘파이 등)까지 모두 설치 후 파이참에서 텐서플로 버전을 확인함으로써 표시됨 – 해결 방법 : Visual Studio 2015용 Visual C+ 재배포 가능 패키지 설치 필요(로컬 환경이 윈도우일 경우 해당) https://docs.microsoft.com/ko-KR/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-160

시험신청 1. 시험수험 URL: 시험정보를 확인한 후 페이지 하단의 Purchasetheexam을 누른다. https://app.trueability.com/google-certificates/tensorflow-developerWeapologizefortheinconvenience,butthissiterequiresJavascriptandCookiestobeenabledinyourbrowser.Readytotaketheexam? Preparing to taketheexam Beforeregistering, besuretore view the Requirements, Exam Content, andgeneral guidance for the Tensor Flow Deve… app. trueability. com2. 결제 ♣ 여권 또는 신분증 제출 (주민등록증 가능 – 뒷면 사진 업로드 하면 됨) ♣ 결제 : US100달러

3. 웹캠을 통한 사진을 등록 후 신분증과 비교한다. –> 리딤(찾기) 코드 발급되어 있어 시험 진행하면 된다. – 인증용 카메라 : 900*600px 웹캠(HD이상) * 재경우의 노트북에 내장 카메라가 있어 안심하고 있었는데 시험시 작전 신분증 제출 및 본인인증하는 과정에서 노트북을 인식하지 못해 당황했습니다. 다행이지만 집에 줌 수업하면 남은 웹캠을 연결하면 되거든요. 시간이 빠듯했던 분은 시험 시 작전에 미리 신청해 놓고 본인인증 절차를 진행해 두는 것이 좋을 것 같습니다.

시험 정보

  1. 문제 유형 : 텐서플로우 자격증 핸드북 참고 https://www.tensorflow.org/extras/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook_ko.pdf?hl=ko
  2. 1번 기본모델 생성, Simple 데이터 2번 데이터로딩이나 학습 3번 이미지 분류(CNN) 4번 Text 분류(RNN, LSTM) 5번 시퀀스, 시계열 데이터(Conv1D, LSTM) * 데이터는 어렵지 않으면 학습용 토이 데이터일 것.
  3. 2. Classification 문제 – 문제를 풀고 Submit and Test model 하면 –> Private data(5개)에서 채점된 것 – submit 이후 총 5문제에서 부합하는 문제표시된 것 ex) 4/5(5개사 중 4개 맞춤) – 문제의 난이도에 따라 배점이 변경될 것. – 제출 제한함수 없을 것.
  4. 3. 문제풀이 방법 – 데이터로드 – 데이터가공: ImageDataGenerator, train_size, vocab_size 기준제시 되고 있는 것 – 모델화 및 훈련, 예측

시험 당일 1. 시험시간: 5시간(5문제 제출) – 플러그인을 다운로드 받아 로그인하면 시험 시작과 파이 정말로 카테고리별로 문제가 로드된다.- 상단에 EndExam에서 View Instructions에서 시험 중 문제별 점수를 확인할 수 있음 – 문제별로 Submit and Test model 버튼 계속 눌러 5/5가 나오는 모델을 만든다.- 시험 시작 후 5시간 이내에 제출 버튼을 클릭하지 않으면 시험은 자동으로 제출

2. 시험결과 구글메일로 5분 이내에 결과메일을 받을 수 있어야 한다.응시자 포털에서 확인 가능 https://app.trueability.com/user_sessions/newWe apologize for the inconvenience, but this site requires 자바스크립트 and Cookies to be enabled in your browser. Sign-In Please enter your Email address and password to continue. Email Password Create an Account What is my password? Sign Inapp.trueability.com

  • 아래는 시험환경 구성 및 시험공부를 위해 참고하고 도움이 된 링크입니다.
  • 테디노트 https://teddylee777.github.io/thoughts/tensorflow-2-certificationwww.youtube.com/watch?v=Dg-7ZUmWulo&list=PLIMb_GuNnFwcqNugtpS4VmVARyI-ollqm&index=3
  • Funny AI https://www.youtube.com/watch?v=yEm-DqUvlgg&t=138s
  • 텐서플로 유튜브 (한국어 버전) : https://www.youtube.com/watch?v=p_RdUAOaKgM
  • 코세라텐 솔프로 강좌 https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice
  • Udacity TFClass 자료 https://www.notion.so/9ffc7dd00a014b23bf0d5f06c335190c?v=dd6e841a2df1423880177ce89da783bd
  • 코세라 강의 기함 : https://github.com/https-deeplearning-ai/tensorflow-1-public

그리고…합격^^(2021.10.9)

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